Математика в ставках на спорт Математика в ставках на спорт: как заработать при помощи расчетов | ПЛЕЙМЕЙКЕР

Tygogor

Коэффициент — основной показатель, используемый для расчета ставок на спорт. Спецпроекты букмекеры Ставки на спорт. Доходное хобби: реально ли заработать на ставках на спорт.

...
Компания Рейтинг Бонус Сайт
Pari 4.9 25000 р Сайт
Мелбет 4.7 101000 р Сайт
BetBoom 4.5 10000 р Сайт
Бетсити 4.4 3000 р Сайт
FONBET 4.2 17000 р Сайт
LEON 4.2 3000 р Сайт
Olimpbet 4 10500 р Сайт

Для наглядности, гипотетическое положение : АПЛ. Задача — выявить шансы на титул последних из данного списка. Представленная методика позволяет сформировать все возможные исходы за предстоящие туры.

Чем выше качество и больше объёма входной информации, тем точнее прогноз. К таким сведениям относятся: персональные умения, текущие кондиции, наличие травм лидером и т. Все данные прописываются, как пропорции. Так положение с составами и травмированными игроками выражается в формате Здесь Команда 1 имеет оптимальный состав, обладает преимуществом.

У команды 3 много больных. Генерация всех потенциальных вариантов приводит примерным шансам «манкунианцев» на чемпионство. Суть методики — степень реализации будущего определяется только тем, что есть сейчас, прошлое не имеет значения. Любая игра индивидуальна. Так, например, поединок Словения — Дания не зависит от матчей команд лет. Учитывается только сегодняшние кондиции, мотивы, составы, судейство, погода и т.

Например, при двухисходном поединке, где на победу первого игрока показатель 1. Получившееся число является маржой на данный поединок. Итоговый процентный показатель отличается в каждом матче. Умение высчитать маржу позволит увеличить шанс на получение прибыли, заранее подобрав наиболее выгодные спортивные поединки. Популярные стратегии Умение математического расчета ставок на футбол способствует грамотному распоряжению банкроллом и уменьшению риска неудач, но гарантированной прибыли добиться не получится.

Существует несколько стратегий, одними из которых являются: Принцип Даламбера; Догон. Игрок может подобрать наиболее оптимальную математическую стратегию ставок на спорт или использовать сразу несколько, чтобы максимально увеличить шанс на успех.

Принцип Даламбера Игрок устанавливает подходящую сумму денег на событие. В случае проигрыша, следующая ставка увеличивается на одну номинальную единицу. При победе — уменьшается. Исход — проигрыш. Существует несколько подходов к заключению спортивных пари на основе теории вероятностей. Один из них — эмпирический. Вероятность победы каталонцев в следующей встрече со «сливочными» в родных стенах определяется по формуле:.

Однако эмпирический подход не учитывает следующие факторы:. Не ошибиться поможет субъективный подход, который учитывает набор факторов по типу вышеперечисленных. Чем больше критериев для аналитики, тем она математика в ставках на спорт. Последовательность случайных событий, которая не учитывает прошлые состояния и базируется исключительно на текущих, называется цепью Маркова.

Проще говоря, если под этот метод подложить математика в ставках на спорт анализ футбольных матчей для ставок, то не нужно учитывать былые заслуги команд. Достаточно иметь в виду короткий период выступлений — последние игр. Они идут вне зоны еврокубков, в то время как гости уступили лишь однажды и борются за золотые медали.

Более того, «Тоттенхэм» проиграл «Ливерпулю» семь последних встреч. Казалось бы, все говорит о том, что «шпоры» вновь провалятся. Однако две недели назад «Тоттенхэм» сменил тренера. Пришедший в команду Антонио Конте встряхнул раскисших лондонцев, которые сразу начали побеждать.

Становится понятно, что «Ливерпулю» не нужно рассчитывать на легкую прогулку.

Что такое математические ставки на спорт?

Так и вышло: встреча закончилась со счетом Более того, гости отыгрывались по ходу матча. Любой случайный исход способен повторяться неограниченное количество раз — так формулируется метод Монте-Карло. Название появилось из-за ситуации, которая произошла в казино Монте-Карло в году.

В ходе розыгрыша рулетки шарик 26 раз математика в ставках на спорт выпал на черное, хотя вероятность подобной серии составляла 1 : Так произошло, потому что каждое новое вбрасывание не зависело от предыдущего. Возможны ли подобные повторения в спорте? Если вернуться к истории противостояний «Ливерпуля» и «Тоттенхэма», можно узнать, что до серии из семи побед «красных» был отрезок из 18 матчей со следующими результатами:.

В среднем «красные» побеждали в каждом третьем матче. Когда они вышли на серию из двух успешных поединков, теория вероятности намекала на то, что «шпоры» как минимум не проиграют. Однако ожидание растянулось на семь встреч.

Бетторы, которые воспользовались методом Монте-Карло и не учитывали предыдущие результаты, явно не прогадали. Эта тактика похожа на цепь Маркова, которая предлагает опираться только на текущие события. А реальность каждый раз утверждала, что «Ливерпуль» был на голову сильнее «Тоттенхэма». Американский статистик Джеймс Билл на основе формулы Пифагора придумал, как определять вероятный процент побед W команд в бейсболе, учитывая число набранных очков и пробежек.

Позднее новшество Билла было подстроено под математический анализ ставок на футбол. И здесь же возникли проблемы: ничьи, разные силы чемпионатов, отрезки с большим и минимальным количеством голов, красные карточки — все это мешает подсчитывать очки. Чтобы исправить несостыковки, Билл решил приравнять показатель набранных баллов в футболе к 1.

Математика в ставках на спорт итоге видоизмененная математика в ставках на спорт Пифагора используется для прогноза на выступление команды в следующем сезоне, который основывается на заработанных очках и забитых голах годом ранее. Пифагорейское ожидание не сработало, так как «Ньюкасл» добрался до отметки в 65 баллов. Однако при 56 забитых голах «сороки» пропустили Углубленная аналитика показала, что большинство побед было добыты с минимальным счетом, а гранды АПЛ громили «Ньюкасл».

Согласно пифагорейскому ожиданию, подобный результат не воспринимается как устойчивая тенденция в будущем. Формула Билла пророчила «сорокам» стремительное падение в новом сезоне. Вероятность события X при воздействии события Y равна вероятности события X, умноженной на вероятность события Y при наступлении события X, разделенной на вероятность события Y.

Столь сложно звучит Байесовская теория, которая обозначается формулой:. Менять процент могут не только погодные условия. Задача беттора: вставить в формулу фактор, который способен сыграть ключевую роль в результате матча. У ставок на точный счет в футболе всегда высокие коэффициенты, так как предсказать его довольно сложно.

Однако в математике есть прием, который позволяет спрогнозировать забитое хозяевами и гостями количество голов. Распределение Пуассона — это концепция для перевода средних показателей результативности в футболе в вероятность для переменных результатов в пределах распределения:.

Известно, что средний показатель результативности «Ман Сити» — 1. Если подставить это значение в формулу Пуассона, получится, что команда забивает:. Перед применением формулы необходимо узнать среднее количество голов, которое хозяева и гости могут забить в предстоящем матче.

Для этого нужно рассчитать силу атаки и обороны обоих соперников, сравнив полученные данные. При определении показателей берутся сведения о результативности в предыдущем сезоне. Для примера взята АПЛ, в которой играется 38 туров.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СТАВКАХ НА СПОРТ / ПРОГНОЗЫ НА ФУТБОЛ /СТРАТЕГИИ СТАВОК/FOOTBALL PREDICTIONS

На первом шаге рассчитывается среднее количество голов в домашних играх. Известно, что хозяева забили мячей за матчей 10 последних сезонов:. Чтобы узнать силу защиты, достаточно перевернуть полученные значения.

Ведь количество забитых голов хозяевами равно показателю пропущенных мячей гостями:. Теперь можно попытаться спрогнозировать счет в конкретном матче, например, между «Ливерпулем» и «Эвертоном». Чтобы узнать силу атаки «Ливерпуля», нужно разделить показатель его результативности на среднее значение чемпионата:.

Математика в ставках на спорт: матрица ставок и вероятности

Теперь рассчитывается сила защиты «Эвертона»: усредненное количество пропущенных командой голов на выезде делится на показатель чемпионата. Далее можно определить, сколько голов «Ливерпуль» должен забить «Эвертону». Для этого необходимо силу атаки хозяев умножить на силу обороны гостей и среднее количество мячей в чемпионате:. Чтобы предугадать количество голов, забитых «Эвертоном», его средняя выездная результативность умножается на показатель чемпионата:.

Чтобы определить, сколько голов должен забить «Эвертон», необходимо силу атаки гостей умножить на силу обороны хозяев и среднее количество мячей в чемпионате:.

Разумеется, матч не может закончиться со счетом 2. Полученные средние значения необходимо подставить в формулу Пуассона. Для удобства бетторов в Сети есть множество онлайн-калькуляторов. На скрине показан сервис от xGscore. Расчет вероятности событий в футбольном матче. Калькулятор посчитал вероятность победы каждой из команд, ничьей, двойных шансов, тоталов, фор, ОЗ и других событий из букмекерской линии. Из расчета видно, что математика в ставках на спорт отыгрыша хозяевами форы Но что делать, если клиенту нужно не процентное значение, а коэффициент?

На помощь вновь может прийти онлайн-калькулятор. В случае с xGscore достаточно переключить вкладку «Вероятность» на «Коэффициенты». Расчет коэффициента события в футбольном матче.